Kostenfreier Download Unterrichtsmethoden für den Informatikunterricht: Mit praktischen Beispielen für prozess- und ergebnisorientiertes Lehren
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Unterrichtsmethoden für den Informatikunterricht: Mit praktischen Beispielen für prozess- und ergebnisorientiertes Lehren
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Buchrückseite Unterrichtsmethoden sind für den Lernerfolg im Informatikunterricht von entscheidender Bedeutung und bilden auch den Dreh- und Angelpunkt dieses Buches. Unterrichtsmethode wird verstanden als klar umrissener, begrifflich herauslösbarer, selbstständiger, wenn auch integrierter Bestandteil des Unterrichts. Als Beispiele für dieses Verständnis von Unterrichtsmethoden werden unter anderem die Vor- und Nachteile des problemorientierten Unterrichts, des entdeckenden Lernens, der Computersimulation, des Frontalunterrichts und der Modellmethode für die Informatikdidaktik erläutert. So entsteht ein Überblick über 20 verschiedene und für den Informatikunterricht relevante Methoden, die anhand von Vorgehensmodellen und konkreten Beispielen für den Einsatz im Unterricht illustriert werden. Außerdem haben Informatiklehrer die verschiedenen Methoden in Hinblick auf ihre Lerneffektivität eingeschätzt. Der InhaltEinführung und ÜberblickKonkrete Methoden für den Informatikunterricht Beispiele für den InformatikunterrichtBewertung von Unterrichtsmethoden durch InformatiklehrerUnterrichtsmethoden im Kontext bedeutsamer LerntheorienLerneffektivität ausgewählter Methoden Die ZielgruppenInformatiklehrerLehramtsstudenten Informatik Der AutorProf. Dr. Andreas Zendler ist seit 2005 Professor für Informatik und ihre Didaktik an der Pädagogischen Hochschule Ludwigsburg. Seine Forschungsschwerpunkte sind Empirische Informatikdidaktik, Unterrichtsmethoden, eLearning Engineering, multivariate Statistik und Data Science. Über den Autor und weitere Mitwirkende Prof. Dr. Andreas Zendler ist seit 2005 Professor für Informatik und ihre Didaktik an der Pädagogischen Hochschule Ludwigsburg. Seine Forschungsschwerpunkte sind Empirische Informatikdidaktik, Unterrichtsmethoden, eLearning Engineering, multivariate Statistik und Data Science.Taschenbuch=240 Seiten. Verlag=Springer Vieweg; Auflage: 1. Aufl. 2018 (18. März 2018). Sprache=Deutsch. ISBN-10=3658206748. ISBN-13=978-3658206741. Größe und/oder Gewicht=16,8 x 1,4 x 24 cm. Durchschnittliche Kundenbewertung=Schreiben Sie die erste Bewertung. Amazon Bestseller-RangDidaktik der InformatikVerschiedenesIT-Ausbildung & -Berufe=Nr. 549.252 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher) .zg_hrsr { margin: 0; padding: 0; list-style-type: none; } .zg_hrsr_item { margin: 0 0 0 10px; } .zg_hrsr_rank { display: inline-block; width: 80px; text-align: right; } Nr. 83 in Bücher > Fachbücher > Informatik > Nr. 671 in Bücher > Naturwissenschaften & Technik > Ingenieurwissenschaft & Technik > Nr. 3101 in Bücher > Computer & Internet >.
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